Transition écologique

Le Machine Learning avec un engagement pour la transition écologique vers un développement durable.

Machinelearning.fr propose une approche du Machine Learning qui tient compte de la consommation d’énergie pour l’entraînement des modèles. De plus, les produits fabriqués par Machinelearning.fr sont pensés, dès leur conception, pour favoriser la transition écologique vers un développement durable.

Pour le livre L’apprentissage profond avec Python de François Chollet, une compensation volontaire de 3 kg de carbone par livre imprimé a été versée à la Fondation GoodPlanet. Le papier est certifié PEFC et les encres et les techniques d’impression ont le label Imprim’Vert. Nous utilisons les services de La Poste, 1er opérateur postal neutre en carbone au monde.

Découvrez nos actions.

Fabrication des livres

Nos livres sont fabriqués en France par les Imprimeries Vincent de Tours. Nous privilégions les certifications et les labels en faveur de la transition écologique vers un développement durable. En effet, L’apprentissage profond avec Python de François Chollet est imprimé sur du papier PEFC avec un label Imprim’Vert.

Compensation carbone volontaire

Pour le premier livre de notre collection, nous avons versé une compensation volontaire de 3 kg de carbone par livre imprimé (de 1,25 kg) à la Fondation GoodPlanet. C’est une première approximation de l’impact de ce livre. Nous sommes confiants qu’il est raisonnablement bien compensé. À chaque retirage, nous allons continuer. Nos prochains projets seront des actions Label Bas-carbone en Forêt. Nous avons déjà contacté le CNPF à ce sujet en avril 2020.

Intelligence Artificielle Verte (Green AI)

Lors de nos missions de conseil et d’audit, nous ne manquons pas de présenter les recherches sur l’intelligence artificielle verte, dont entre autres ressources l’article de recherche « Green AI » de l’Institut Allen pour l’IA.

Choix des niveaux de performances, des types d’algorithmes et des métriques d’évaluation des performances

À votre demande, une réflexion est proposée sur les niveaux acceptables de performances à atteindre, le choix des types d’algorithmes (notamment la possibilité d’utiliser des modèles déjà pré-entraînés), les métriques d’évaluation des performances, et les stratégies pour éviter le déploiement d’une « force brute » lors de l’entraînement des modèles.

Un site internet frugal en affichage

Quelques images, pas de vidéos, beaucoup de texte, peu de réseaux sociaux.

Choix des livres

Nous choisissons des livres qui ont un impact concernant la démocratisation de l’intelligence artificielle (IA), la diffusion de la recherche en apprentissage automatique (machine learning) et la mise en valeur des chercheurs en IA. Nos livres sont édités en langue française afin d’éviter la barrière de la langue pour les personnes qui n’auraient pas eu le loisir de développer leurs compétences en langue anglaise.

Emballage et Transport

Dès que possible, nous évitons tout emballage plastique. Généralement, nos livres sont emballés dans une première couche de papier de soie blanc (sans chlore, ni acide, biosourcé), puis protégé par un carton biosourcé. Ces emballages sont 100% recyclables. En complément, les livres sont imprimés en Région Centre-Val de Loire, une Région idéalement située pour la distribution en France. Nous utilisons également les services de La Poste, 1er opérateur postal neutre en carbone au monde.

Coûts écologiques de l’entraînement des modèles

Lors de nos missions de formation et de conseil, nous attirons l’attention sur le coût écologique de l’entraînement des modèles. Par ailleurs, cette approche apporte également des bénéfices directes en termes financiers pour l’entreprise qui commande nos prestations.

Des produits de qualité, des stratégies de vente e-commerce et de communication raisonnées

Nos livres et nos prestations sont réfléchies pour être utiles, de bonne qualité, à un prix abordable et responsables sur le plan écologique. Notre premier livre L’apprentissage profond avec Python de François Chollet est une première illustration de cette stratégie.

Comme il faut bien nous soyons visibles, nous utilisons avec raison les outils d’aide au référencement classiques Yoast SEO et Google Ads.

S’il se présente que nous vous écrivions, ce sera pour vous communiquer des informations à propos de vos commandes ou vous informez de ressources en Machine Learning qui sont importantes pour la communauté.

Ensemble, oeuvrons pour la transition écologique vers un développement durable !